[ Raspberry Pi ] 安裝 Alliotcloud 物聯雲 IoT Studio

本文來源於 Alliotcloud 物聯雲Makee.io 專欄 - 作者 Archer Huang @ Makee.io

工業電腦大廠新漢為推動物聯網加速創新,宣布將開發已久的 NEXCOM IoT Studio 連網軟體工具開放免費下載,讓開發人員毋須編寫複雜程式碼,即可完成連線設定,本文描述如何將 NEXCOM IoT Studio 安裝於 Raspberry Pi 中。

執行步驟


前置準備作業

1.準備 Raspberry Pi 3 Model B 開發板

2.準備 Micro SD

3.準備 Raspbian 作業系統


Raspbian 端之 Node.js 安裝

Step 1. 下載 Node.js 4.2.2 的壓縮檔

sudo wget https://nodejs.org/dist/v4.2.2/node-v4.2.2.tar.gz  

在路徑下可以看到 node-v4.2.2.tar.gz 的壓縮檔

Step 2. 解壓縮 Node.js 4.2.2

請輸入下方指令
tar zxvf node-v4.2.2.tar.gz  

Step 3. 安裝 Node.js 4.2.2

請依序輸入下方指令
cd node-v4.2.2  
./configure
make  
sudo make install  

Step 4. 查看 Node.js 版本

請輸入下方指令
node -v  

 Node.js 版號為 v4.2.2


Raspbian 端之 IoT Studio 安裝

Step 1. 請到物聯雲官方網站註冊並登入

物聯雲 All IoT Cloud

Step 2. 下載 IoT Studio 檔案

2.1 點選頁面上方的 Free Download

2.2 再點選 IoT Studio 樹莓派3 - OS: Debian (Linux)

2.3 再點選 Free Download

2.4 下載完成會出現 IoT-Studio-RaspberryPI-III.7z 檔案於指定的下載路徑中

預設下載路徑為 /home/pi/Downloads


Step 3. 安裝 p7zip 解壓縮軟體

3.1 開啟 Terminal

3.2 請於 Terminal 執行安裝 p7zip 解壓縮軟體

sudo apt-get update  
sudo apt-get install p7zip-full  

Step 4. 解壓縮 IoT-Studio-RaspberryPI-III.7z

4.1 切換路徑到步驟 2.3 IoT Studio 下載的資料夾

預設下載路徑為 /home/pi/Downloads
cd /home/pi/Downloads  

4.2 解壓縮 IoT-Studio-RaspberryPI-III.7z

7z x IoT-Studio-RaspberryPI-III.7z

當解壓縮完成會產生 Raspberry PI III 的資料夾


Step 5. 解壓縮 iotstudio-0.10.10-rp2.tar.gz

5.1 切換路徑到步驟 2.3 IoT Studio 解壓縮的資料夾

預設下載路徑為 /home/pi/Downloads
cd /home/pi/Downloads/Raspberry\ PI\ III  

5.2 解壓縮 iotstudio-0.10.10-rp2.tar.gz

tar zxvf iotstudio-0.10.10-rp2.tar.gz

當解壓縮完成會產生 iotstudio-0.10.10-rp2 的資料夾


Step 6. 安裝 IoT Studio

6.1 切換路徑到步驟 5.2 iotstudio-0.10.10-rp2 解壓縮的資料夾

cd iotstudio-0.10.10-rp2  

6.2 安裝相依套件

npm install  

6.3 執行 IoT Studio

node IoT-Studio.js  


Step 7. IoT Studio 編輯畫面

7.1 查看 Raspberry Pi 的 IP

請於 Terminal 輸入以下指令
ifconfig  

結果中的 inet addr 即為 IP

7.2 開啟覽瀏器

7.3 輸入 IoT Studio 網址

http://{Raspberry Pi 的 IP}:1880  


參考資料
GitHub
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Archer

Having being a full stack engineer. Experience with C, Python, Objective-C, Swift, Node.js, Lua, Linkit Smart 7688, Raspberry Pi, ARM mbed, Arduino, IoT solutions. Contact us : [email protected]

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