[ Linkit Smart 7688 ] 透過 Python 使用 IBM Watson 的 Speech To Text 服務

經由 Linkit Smart 7688 將語音傳送給 IBM Watson,並透過 Speech To Text 的服務將語音轉換為文字後傳送回 Linkit Smart 7688 。

前置準備作業

  1. 準備一片 Linkit Smart 7688 開發板

  2. 將 Linkit Smart 7688 連接至電腦

  3. 更新 Firmware 為 0.9.3
    http://goo.gl/dVLQ2Y

  4. 將 USB 音效卡透過 OTG Cable 安裝於 Linkit Smart 7688

  5. 安裝 MIC 與 Speaker 於外接 USB 音效卡上

  6. 安裝 USB 音效卡相關套件
    REF: http://goo.gl/D5rHtu

Linkit Smart 7688 與 USB 外接音效卡連接圖

Imgur

IBM Watson 端

  • Step 1. 到 IBM Bluemix 網站申請帳號 https://console.ng.bluemix.net/

  • Step 2. 登入 IBM Bluemix 網站 Imgur

  • Step 3. 點擊上方型錄 Imgur

  • Step 4. 點擊左方的 Watson Imgur

  • Step 5. 點擊右邊的 Speech to Text 服務 Imgur

  • Step 6. 點擊建立服務 Imgur

  • Step 7. 建立 Speech to Text 服務完成的畫面 Imgur

  • Step 8. 服務認證畫面 其中 password 與 username 的部份之後會使用到。 Imgur

Linkit Smart 7688 端

  • Step 1. SSH 進入 Linkit Smart 7688 中 Imgur

  • Step 2. 安裝 Watson 套件

pip install watson-developer-cloud  

Imgur

  • Step 3. 於 Linkit Smart 7688 中建立 Watson Speech to Text 的 Python Code

    PS. 其中 username 與 password 請更新為服務認證畫面中的 password 與 username

import json  
from os.path import join, dirname  
from watson_developer_cloud import SpeechToTextV1

# https://www.ibm.com/watson/developercloud/doc/speech-to-text/input.shtml
# http://www.ifreesite.com/unicode-ascii-ansi.htm

STT_Model = 'zh-CN_BroadbandModel'  
userName = 'USERNAME'  
passWord = 'PASSWORD'

speech_to_text = SpeechToTextV1(  
    username = userName,
    password = passWord,
    x_watson_learning_opt_out = False
)

print(json.dumps(speech_to_text.models(), indent=2))

with open(join(dirname(__file__), './resources/chinese.wav'), 'rb') as audio_file:  
    print(json.dumps(speech_to_text.recognize(
        audio_file, content_type='audio/wav', model= STT_Model, timestamps=True), indent=2))
  • Step 4. 執行 Python Code
python speech_to_text_v1.py  

Imgur

Imgur

UNICODE 轉換 http://www.ifreesite.com/unicode-ascii-ansi.htm


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Archer

Having being a full stack engineer. Experience with C, Python, Objective-C, Swift, Node.js, Lua, Linkit Smart 7688, Raspberry Pi, ARM mbed, Arduino, IoT solutions. Contact us : [email protected]

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